今天有读者咨询一个backtrader与聚宽米筐对比的问题，想要了解下backtrader与米筐聚宽各自的优缺点。先不谈这个问题，我们回顾下初衷，我们想要用这些框架做什么呢？不外乎两种目的：用历史数据验证我们的交易想法是否比较好，即__回测__实现程序化交易，节省我们的时间与精力,即__交易__基于这两种目的，开发出来了各种各样的量化框架，我们可以对他们进行一个分类：量化回测框架这种框架的核心特征，是主要用于验证我们交易想法，没有实现程序化交易。常见的一些量化回测框架，包括：quantd
今天有读者咨询一个backtrader与聚宽米筐对比的问题，想要了解下backtrader与米筐聚宽各自的优缺点。
先不谈这个问题，我们回顾下初衷，我们想要用这些框架做什么呢？不外乎两种目的：
- 用历史数据验证我们的交易想法是否比较好，即__回测__
- 实现程序化交易，节省我们的时间与精力,即__交易__
基于这两种目的，开发出来了各种各样的量化框架，我们可以对他们进行一个分类：
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量化回测框架
这种框架的核心特征，是主要用于验证我们交易想法，没有实现程序化交易。常见的一些量化回测框架，包括：quantdigger,pybacktest，onepy，qstrader，__abu__等。这些量化回测框架变得越来越少了，因为框架开发者如果有时间、精力和技术，一般都会对这个框架进行升级，进而能支持程序化交易，转而进化成为量化投资框架。
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量化交易框架
这种框架的核心特征，是主要用于程序化交易，没有很好支持验证我们的交易想法。常见的一些量化交易框架，包括__功夫量化__。这类框架接触的比较少。
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量化投资框架
这种框架的核心特征，即可以用于验证我们的交易想法，也可以用于程序化交易。常见的一些量化投资框架，包括__zipline__,backtrader,quantaxis,国内的一些商业平台(米筐、聚宽、掘金量化)，国外的一些商业平台(quantconnect)等</
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