这两天，北京人社局发布了《2021年北京市薪酬大数据报告》，按照行业、职位、群体等维度对薪酬数据进行了数据分析，首次发布30个新职业的薪酬水平，其中区块链工程技术人员平均年薪可达49w！
在这里先解释下，什么是下四分位值、中位值、上四分位值
简单来说，中位数是将一组数据从中间“咔嚓一刀”分为两部分，但这组数据其实还可以继续分为4部分，我们就称之为“四分位数”。它是一组数据排序后处于25%（下四分位值）和75%（上四分位值）位置上的值。也就是说，大多数人能拿到的其实都是在上四分位值以下。
解释完概念后，我们再来看下图中数据
可以看到，行业薪酬中位值排名前五位的是
①区块链工程技术人员（48.7w）
②信息安全测试员（32.4w）
③云计算工程技术人员（29.3w）
④人工智能技术人员（28w）
⑤智能制造人员（27.3w）
可以看到这些高薪酬的新职业都是与科技技术相关。为验证这些新职业是否真的那么稀缺，老李找来了2020年中国收入最高的大学专业Top10数据。
2020年中国收入最高的大学专业TOP10
在图中可以看到，
软件工程专业的薪资是所有专业里面最高的，近11845元/月。
将这10个专业分成三个梯队，可以看到
第一梯队：计算机科学与技术、交通运输与软件工程，基本都保持着11000以上的水准。
第二梯队：以电子信息科学与技术为代表的专业，收入在10000元左右徘徊。
第三梯队：大多数是在万元以下徘徊的专业，有工商管理、药学、市场营销等。相较于第一、二梯队，第三梯队的专业收入不到10000元/月，但却比汉语言文学等专业的平均薪资高很多。
两者对比，2021年到底什么专业最火？
仅从两者薪酬数据进行分析，可以看到这两年以下专业都是就业市场极其追捧的。
但这里有个逻辑关系需要理清，这些专业从薪酬数据来看，是最受就业市场追捧的，但是这些最受追捧的专业，读完后一定好就业吗？答案是不一定。
下面引用知乎作者霍华德的答案：
虽然现在人工智能吹的天花乱坠，但本质上还是一场统计学革命。
在互联网时代，数据量成指数式爆发。在摩尔定律的帮助下，算例呈指数级爆发。在数据算力双重爆发下，发生了从量变到质变的统计学革命，但其本质方法依然脱离不了概率统计那套东西。
你为了逃离一个概率统计而选择了人工智能，结果发现人工智能和概率统计本质上是一样的。当然抽象的人工智能是概率统计，但具体的人工智能可能就是不断洗数据标数据评测模型，不知道你会不会喜欢，说不定更崩溃。
简单来说，就是现在的人工智能，别管它吹得天花乱坠，目前为止依旧只能围绕统计学做文章。另外因为落地场景并不多，但开设这个专业的大学多如牛毛，这就导致内卷严重，辛苦读书多年就业却并不理想。
最后
好好上学好好读书，找到自己感兴趣的事情，钻研该钻研的技术。不管你做的是软件开发，人工智能，还是区块链，都会带来与你努力所匹配的回报。
不过在学习的同时，也要注意整个社会的大方向，选对了方向，自己实力足够，那就真的是站在风口上，猪都能飞上天。
